日前，百度公司与河北雄安新区管委会签署战略合作协议，双方将在智能出行、对话式AI应用、云基础设施等多个领域展开深度合作，共同将雄安新区打造为AI-City智能城市。
在共建雄安AI-City上，百度将发挥在人工智能、大数据、无人车、云计算等多个领域的技术与应用优势，以自动驾驶、对话式人工智能为重点推动包括智能交通、智能出行、智能家居、智能教育、智能安防、智能医疗、智能环保、智能支付、智能投顾等智能产业与服务在雄安的试点。
在雄安新区支持下，百度将与雄安共同打造“智能公交+无人驾驶”智能出行试点。Apollo自动驾驶车队在当日也首次在雄安亮相。
无人驾驶最近连续迎来政策利好，不仅是百度雄安合作，12月18日，北京市交通委也就正式发布自动驾驶实际道路测试规范指导文件，无人驾驶的脚步越来越近了。
和新能源一样，无人驾驶也被认为是中国汽车工业弯道超车的一个机会，那么中国的无人驾驶之路应该如何走呢?我们来看一下。
一、无人驾驶的商业价值在哪?
目前，市面上出售的车辆还没有L4级别的无人驾驶功能，大多在L2和L3之间。车辆还需要人来驾驶，但是在一些情况下，汽车的无人驾驶系统可以提供一些方便功能。让驾车人降低驾驶的负担。
从实用性上来说，这些功能属于便利性功能，高速巡航，人可以不用踩油门刹车，低速城市道路跟车，可以车辆自己跟随前车。
而厂商只是把这些功能作为和电动天窗、真皮坐椅一个级别的附加值来卖。
就是说，无人驾驶功能对现在的汽车是锦上添花的东西，作为一个卖点获得商业价值，并没有替代人类劳动。
真正L4级别，可以替代司机的无人驾驶车辆，在技术和成本上还没有晚上。
L3级别以下无人驾驶的商业价值在于卖车附加值，而L4级别的价值在于替代司机劳动，为雇主创造价值。
二、无人车商用的道路
对于L3级别的无人驾驶，实现商业价值还是要卖车。就是说L3级别的无人驾驶离不开主机厂。
作为百度这种提供无人驾驶技术的企业，要实现商业价值，首先需要与大陆、博世这种伙伴做出达到商用级别的无人驾驶解决方案。
这种方案不是演示演示就可以，而是需要通过严格检测，能够上路实用化。然后要通过主机厂的测试，进入主机厂的采购体系。
而事实上，现在大多数主机厂都有了L2、L3级别无人驾驶的解决方案，有了自己供应链，你要打进去需要技术成熟，方案过硬，还要足够的资源，这个是很难的。
百度的机会在于还没有推出L2、L3级别无人驾驶的自主品牌主机厂，如果百度能够及时研发出方案，完成商用的测试，那么百度就有机会在L3阶段形成循环获利。
如果仅仅是演示，那么百度的无人驾驶就还会停留在看上去很美的阶段。
L4级别的无人驾驶则是另外一个路线，私家车不需要L4级别无人驾驶，需要的是出租车、场地内驾驶的货车、摆渡车、矿车……。
这些需求需要结合用户情况提供方案，除了技术达到商用级别，更关键的是成本要计算。无人车的使用成本低于雇佣司机，无人车的需求才会普及。
这种需求，需要百度与最终客户合作，针对客户需求改装车辆，实现司机替代，进而推广。相对于汽车封闭的供应链，L4的商用反而更容易一点，只要你的技术成本达到就可以去卖，无须那么多关系与资源。
三、研发盈利循环是关键
百度的人工智能以前数年都是只投入不产出的，吴恩达博士带领的团队更像一个人工智能研究所。研发水平高但是没有解决实际问题。
而百度是一家上市公司，没有产出的研发是会影响财报的。所以百度搞无人车，成功的关键就在于研发与盈利能够循环起来。
从实用出发，从盈利出发，以盈利与客户需求研发技术，这是中国无人驾驶应该走的道路。百度应该如此，其他厂商也应该如此。
