联想集团首席执行官
人工智能诞生至今已经有70多年历史，现在大热的大模型其实只是人工智能技术的一个分支。大模型技术的创新突破，让众多公共大模型如雨后春笋般涌现，公共知识库的丰富性显而易见，无论是作为平台型应用，还是切入各种行业的应用场景，都给我们带来了高效与便利，让我们真正感受到了“智能”的意义。
未来的人工智能大模型将会是个人、企业和公共大模型共存的混合式的人工智能，这跟公有云、私有云和混合云的概念是一脉相通的。
例如，当台风即将来临时，企业可以通过公共大模型得到台风的准确位置、风力预测，但涉及具体哪些客户的订单交付可能受到影响，就是企业级大模型大显身手的时候了——它能够告诉我们，客户A的订单尚未生产，可能受到工厂暂时关闭的影响;客户B的订单尚未运输，可能受到陆运中断的影响;客户C的订单尚未排产，可能受到物料延误的影响。有了这些信息，模型还能进一步给出优化运输方式、调整订单排序等建议，保障按优先级出货和交付。这样的行业智能化解决方案，对于企业供应链高效管理非常有意义。
