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  • 企业财务管理智能化转型如何少走弯路

  • 责任编辑:新商业 来源: 雄安中国网 2023-12-28 09:41:09
  •   文/鞠先斌国网商旅云技术有限公司

      随着数字经济不断发展,企业在运营架构、管理思维及策略决策方面都面临深刻变革。传统财务管理依赖其固有的规范、流程与操作手法,无法适应现代企业的变革。数字化、智能化的时代潮流正对财务领域产生深远影响,企业亟须借助这一发展潮流,加速财务管理的智能化进程。

      信息技术快速发展,企业运营与决策深度依赖技术与数据融合,形成数字化运营模式。这一模式以数据为驱动,促进业务领域的数字化,以实现智能化运营与决策。数字化转型过程中,企业除引入与应用引进云计算、大数据、人工智能等先进技术,还需注重人才培养与团队构建。

      数字经济背景下企业财务管理智能化转型策略

      利用大数据赋能,助力决策高效运营。当前,大数据的价值正在被企业逐渐认知。财务部门拥有丰富的数据资源,除财务数据外,还包括生产、销售、人力资源等多个业务领域的数据。财务部门可利用大数据技术进行数据整合、清洗、分析,使之能为企业提供更精确的市场趋势预测、成本控制策略以及投资回报分析。大数据赋能财务,意味着传统财务管理模式将转变为更为智能的模式,当财务人员不再被琐碎工作困扰时,可专注数据挖掘和分析,助力企业高效运营。

      构建智能化策略与全面业务生态。从传统营销到数据驱动的客户关系管理转型,可以通过云计算平台的力量,集成各个业务单元数据。实时数据分析可以加速决策过程,也能为客户带来更加个性化的服务体验。海量财务数据成为宝贵的资产,结合先进的物联网解决方案,财务信息可以为企业运营和创新提供实时反馈。例如,利用人工智能、机器学习等技术,可以实现财务数据的智能分析和洞察,为企业提供更加精准的建议。围绕核心流程和主要领域进行策略规划,在技术应用、数据处理和战略制定中展现系统化格局。深入探索知识图谱与移动技术的整体潜能,充分利用智能财务分析工具独特优势,助力数据管理。

      数字经济背景下企业财务管理智能化转型具体路径

      构建企业智能财务管理的制度框架。企业必须明确数字化财务的战略方向与发展愿景,包括制定未来发展长期规划、确定主要的财务关键指标,以及利用数字技术提升财务工作的效率和质量。在数字化转型中,财务管理可以实现对企业资源的优化分配,为企业带来更高收益。为保证智能财务管理的顺利实施,企业需要制定完善的规范,覆盖财务数据的采集、处理、分析和报告等环节,以确保数据的真实性、完整性和及时性。同时,也要明确各部门和岗位在智能财务管理系统中的角色和职责,促进跨部门协作。为提升实际应用效果,企业应对现有业务流程逐一梳理,将智能财务管理制度与其融合,在每个业务节点中都引入智能财务理念,保障智能财务管理制度在实际操作中的可行性。

      优化完善智能财务管理的架构。数字化和智能化逐渐渗透到我国的各行各业,促使财务管理站在新的历史节点面临数字化重塑机遇,逐步完善智能财务体系的建设是财务管理自身的发展需要,更是整体企业数字化转型的重要组成部分。在智能化浪潮中,基于云的财务系统架构可以确保数据的安全性和实时性,并支持数据的快速访问和灵活操作,能够赋予企业适应变革的能力,使其财务体系始终保持领先与应变性,对于企业在转型过程中维持其地位至关重要。数字化时代,数据的价值日益凸显。通过整合AI(人工智能)与大数据技术,财务部门可以深入挖掘数据背后的信息,提升财务部门的工作效率,促进业务与财务融合,使财务成为战略决策的核心。

      促进企业的全面数字化创新转型。数字时代的企业转型,必然要以最新技术为支撑。探索与引入新兴技术和工具,可以使企业从传统的业务模式中跳出,拥抱数字经济中的新机会。大数据、人工智能、区块链等技术,可以对现代商业模式进行变革,为企业带来全新的业务流程和运营模式,因此,企业可以进行更为深入的市场洞察、加速产品创新和优化服务流程。在数字化转型过程中,与外部合作伙伴建立数字化合作机制,不仅能拓展企业的资源,更能实现信息、技术和创新的高效流动,为企业带来更广阔的市场空间和更高的价值链地位。企业的核心不仅仅是技术和资源,更重要的是人和文化,鼓励跨部门的合作,能够打破传统的信息壁垒,实现知识、技术和资源的自由流动,进而提升企业的整体运营效率和市场响应速度。

      打造财务数据的合作与共享生态。当前时代背景下,数据已成为企业的核心资产,应从资产管理的角度出发,制定明确的数据治理策略,确保数据的质量、完整性和安全性。通过构建智能的数据质量管理系统,实现对数据的实时监控、自动化清洗和加工,聚焦数据源的整合和优化,保障数据的一致性和唯一性,使企业能够在发展中始终保持对数据的精准掌控。打造以数据为核心的治理框架,实现对数据资产的最大化利用,释放数据的真正潜力,为企业创造持续竞争优势。

      随着经济全球化进程不断推进,企业与外部建立数据共享机制,有利于打破传统的信息孤岛现象,可以实现数据的高效流通;与合作伙伴、行业组织、公共平台等进行深度合作,构建互联、互通、互助的数据共享网络。在此基础上加强数据安全和隐私保护相关技术的研发和实践,确保数据共享过程中不损害任何一方利益。企业开放式的数据合作模式将加快数据交换和应用进程,为产业链带来更广阔的市场机会和更高的价值创造。

      此外,通过开放API(应用程序接口)与外部系统进行快速对接,可以扩大数据的来源和应用场景。同时,要构建以平台为核心的数据生态,聚焦数据的采集、分析、发布和应用,以此实现数据利用价值最大化;充分发挥数据平台的中心作用,为数据的交换、加工和应用提供全面支持,绘制数据共建共享生态圈的新蓝图。

      在数字化时代,人工智能、物联网、5G通信及机器学习等前沿技术正在席卷全球,不断为各类企业带来新机遇。为此,企业应主动适应时代变革,积极融合数字化战略与产业生态,从而全面引领业务与管理革新,以此寻求更大的价值收益。

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