文/王思祎 嘉兴市第二医院
在我国数字经济高速发展的背景下，市场对企业提出了更高要求。但因传统运营管理模式已经难以满足当今社会的发展需求，往往会使企业的问题和短板暴露无遗。在这种情况下，利用统计方法对行业大数据进行处理与分析，成为不断优化运营管理流程、提升运营管理水平的关键，此举能为决策者提供科学的数据策略支持，推动企业高质量发展。
何为运营管理
运营管理是一种综合性的管理活动，它涉及对经济实体运营活动的组织、规划和控制，旨在确保经济实体能够有效完成工作任务，从而为高质量发展奠定坚实基础。
在互联网时代，新质生产力的出现促使大量生产要素转移到金融、保险、商业等其他服务性行业和领域。传统的有形产品或实体产品已经难以全面反映服务业的生产与发展形态，因此，随着生产的概念进一步延伸，实体经济所孕育的有形产品与互联网经济催生的无形服务相互融合、共同演化，构成了当前运营管理的主要范畴。运营管理控制的核心目标聚焦于质量、成本、时间以及柔性运作，这些要素不仅是构建企业竞争力的基石，也是推动企业实现高质量发展的关键战略资源。鉴于此，运营管理的重要性不言而喻。其主要作用体现在以下方面：
运营管理可依托企业的丰富经验与行业大数据分析，实现对设备、材料等生产要素的高效利用，进而优化企业的生产流程与资源配置，显著提升企业的生产效率。此外，良好的运营管理可以通过合理规划与制定考核奖励机制等方式，推动产业全链条的优化升级，从而有效降低生产成本，提高利润率，实现降本增效的宏伟目标。最终，运营管理着眼于长期发展战略，致力于提供高质量产品或者服务，以不断提高客户的满意度，从而增强企业的行业竞争力，迈向可持续发展道路。
当前，大多数运营管理主要从工商管理的角度出发，围绕生产要素进行定性分析，以便制定一系列规章制度达到降本增效的目的。然而，在数字化转型的背景下，面对产业发展中蕴藏的丰富数据，如何有效挖掘并利用这些数据进行深入的定量分析，已成为运营管理的关键突破点。利用数据赋能运营管理，进而推动企业、产业、行业高质量发展，已成为专家学者热议的话题。
统计方法在运营管理中的主要实践
描述性统计。描述性统计是指通过计算样本数据、制作表格、绘制可视化图形等方式，来描述数据特征的各项活动。它可以帮助研究人员快速掌握样本数据的基本分布、集中趋势、离散程度等基本情况，以及平均数、中位数、众数差等关键信息。作为统计分析中的基础性方法，描述性统计广泛应用于各领域，借助盒线图、Z-score等工具监测样本数据是否存在异常值，并进行相应的清洗与剔除。这一方法最早在医疗领域被应用，并在发展健康大数据的背景下，仍被广泛使用。例如，通过对病毒感染阳性患者按照不同地区、时间与年龄等特征进行分组，可以详细描述人群的健康或感染状态、感染分布情况以及感染特征等，进而能帮助广大群众借助公开数据减少暴露，有效阻止病毒扩散。
相关性分析。相关性分析是指对于两个或两个以上具备相关性的变量进行分析，进而揭示两个变量之间密切程度的一种常用统计分析法。值得注意的是，存在相关性并不代表着两个变量之间一定存在因果关系。在实践中，常见的相关性分析方法有皮尔逊相关分析(Pearson Correlation)、斯皮尔曼相关分析(Spearman Correlation)、肯德尔相关分析(Kendall Correlation)三种。具体而言，皮尔逊相关分析专门用于研究两个连续变量之间的线性关系，斯皮尔曼相关分析则适用于处理阶段数据或者不服从正态分布的数据。而肯德尔相关分析也同样适用于阶段数据，但其通常适用于样本数量较少的情况。借助相关性分析，数据分析人员可以了解变量之间是否存在相关性。这对于企业发展而言具有重要意义，因为它能帮助企业抓住创新发展机会、消除未来发展威胁，决策人员或管理层可据此调整关键要素分配，从而最大限度地促进企业可持续发展。
回归分析。回归分析在统计学领域内，是用于确定两种或者两种以上变量(自变量X、因变量Y)之间相互依赖关系的统计分析方法。回归分析是当下统计学领域中最为重要的统计方法，许多高级统计模型都是在回归模型的基础上进行优化与创新，以实现更精准地模拟与预测。回归分析按照所涉及自变量的多少，被分为一元回归分析和多元回归分析。例如，在医疗领域，患者住院费用既是群众重点关心，也是医保部门监测重点，住院费用与病人病组两者之间的相互依赖关系，就可以通过一元回归分析探讨。如果要进一步研究住院费用与病人病组、年龄等自变量间的关系，就可以采用多元回归分析。此外，回归分析可以按照自变量和因变量之间的关系，分为线性回归分析和非线性回归分析。例如，身高与体重之间通常呈现线性关系，这意味着当身高增加时，体重也会随之以一定比例增加。而血液中药物浓度和服药时间呈曲线形的非线性关系，即药物含量会随着时间的推移而发生变化，但并非呈直线增减。
在运营管理过程中，利用数据拟合回归模型，可确定生产过程中要素分配的最优方案。基于该预测方案进行持续优化调整，有助于实现经营主体的最终目标，并对未来发展进行有效预测与评估。
统计方法在运营管理中的应用与展望
运营管理是企业日常管理不可或缺的环节，它通过提升生产效率、降低生产成本并增强核心竞争力，为企业稳健发展奠定坚实基础。通过全面观察，我们不难发现统计方法在运营管理中的应用日益广泛，但仍面临统计模型较为简单、缺乏个性化以及数据量难以满足大数据时代需求的挑战。未来，专家学者应深入讨论更多的数据模型，精准识别并解决当前运营管理中存在的可以被优化的内容，以期全面提升企业的运营效能。
在数字经济蓬勃发展的关键时期，采用定量统计方法进行深入数据分析，已成为保障企业实现稳健长久发展、挖掘新质生产力的关键策略。未来，企业若想不断取得进步，则要从更前沿的战略视角出发，通过创新统计方法来强化运营管理模式，以便能迈向高质量发展道路。
