文/岳苑 国家电投集团综合智慧能源有限公司
随着数字化时代的到来，采购领域数字化进程明显加快。大数据审计作为一种新兴的审计技术，正在悄然影响着采购领域。它不仅改变了传统采购的审计方式，更以其强大的数据处理能力，大幅提升了采购工作的效率与精准度。同时，大数据审计还促使采购流程变得更加规范有序、透明公开，以此为企业在激烈的市场竞争中脱颖而出提供有力支持。
数字化采购与大数据审计的关联
数字化采购通过融合大数据、人工智能、云计算等技术，全面升级了企业原有的采购管理方式，并以线上化、数字化的形式对外呈现。在选择供应商、生成采购订单，以及交付货物等环节，数字技术都能发挥自身作用，取代依托纸质文件开展的传统采购流程。这一数字化转型过程会在各类系统中留下翔实且可追溯的记录，这些记录正是大数据审计所依赖的基础数据资源。
随着采购渠道的多样化以及采购流程的自动化和智能化，传统审计方法难以对采购活动进行有效监督。因此，大数据审计应运而生，它能够快速识别潜在风险。而利用这些数字化采购过程中产生的海量数据，正是大数据审计得以有效开展的关键前提。通过全面、深入地审查这些数据，可以确保采购工作的合理性和有效性，为企业的健康发展提供有力保障。
大数据审计凭借先进的数据采集、存储和分析技术，对数字化采购过程中产生的多源、异构数据进行整合，构建全面的、详尽的采购数据视图。借助大数据审计的力量，企业可以对采购成本、供应商绩效等进行深入分析，从而为企业优化采购策略、提高资金使用效率提供有力支持。
大数据审计在数字化采购中的应用优势
传统审计因受限于人力和时间成本而采用抽样方法进行审查，这可能无法全面关联大量数据，而遗漏关键点。然而，大数据审计则有效克服了这一局限性。大数据审计通过整合采购订单数据、供应商信息、库存数据、财务数据等多源数据，并进行深度挖掘和关联分析，大幅提高了审计的覆盖范围和准确性。
在风险识别方面，大数据审计的优势尤为突出。它能够全方位地收集和分析供应商数据、市场数据以及企业内部采购数据，对采购风险进行全面评估。而且，它的评估范围并不局限于传统的供应商财务风险、交货风险等，还可以评估供应商的技术创新能力风险、市场竞争风险等非传统领域。这种全面、深入的风险评估，为企业制定更加完善、有针对性的风险应对策略提供有力支持，保障采购活动顺利进行。
例如，借助数字化采购系统和大数据审计技术的强大力量，企业可以对采购活动进行实时监控。在采购过程中，一旦系统检测到不同供应商上传或下载采购文件的IP地址一致时，系统便会自动发出警报，提示可能存在串标、陪标等风险，让采购人员能够迅速做出反应，以便采取措施加以防范。
而数字化采购过程中的实际执行情况和决策结果，则为大数据审计提供了宝贵的反馈素材。企业根据大数据审计提出的建议进行整改后，通过对采购结果的跟踪和分析，可以进一步验证大数据审计模型和方法的有效性。如果发现实际采购结果与预期存在偏差，企业便可以回溯大数据审计的分析过程和数据，对审计模型和方案进行复盘和优化，从而不断提高大数据审计的质量和准确性。
大数据审计在数字化采购中的应用实践
大数据审计所收集的采购数据，可以为采购流程自动化奠定坚实的数据基础。通过深度挖掘与分析这些采购数据，企业能够总结出不同类型物资采购的规律。基于这些数据规律，企业可以设定自动化的采购触发机制，实现采购流程的智能化管理。同时，通过对市场上供应商数据进行全方位收集和分析，企业可以实现供应商与采购需求的精准匹配，从而为选择供应商提供更加科学的决策支持。
大数据审计还可以通过数据挖掘技术，从多个外部数据源获取同类型产品或服务的价格信息，并将其与企业的采购价格进行全面比对，从而判断企业采购价格是否处于合理区间。此外，通过时间序列分析等技术，企业还能深入分析采购价格的变化趋势，合理判断价格变化是否合理，进一步确保企业采购价格的公正。
在供应商绩效管理方面，大数据审计同样发挥着重要作用。它整合了供应商的多维度数据，包括交货准时率、产品质量合格率等关键绩效指标(KPI)数据，对供应商进行全面分析。企业可以借助数字化采购系统，分析各供应商绩效指标，得出客观的绩效结果。对于绩效卓越的供应商，企业可将其列为战略合作伙伴，给予更多的合作机会和优惠政策;反之，则可以要求其限期整改，若整改无效则予以淘汰，以确保供应链的整体质量与效率。
大数据审计在数字化采购中
面临的挑战与应对策略
数据存在准确性和完整性等质量问题。在数字化采购领域，数据量虽然庞大，但数据质量往往会参差不齐。由于系统错误、人为失误、数据更新不同步等原因，数据可能不准确或不完整，这极大地影响了大数据审计的结果。为了这一挑战，我们需要加强大数据审计技术能力，并建立健全数据录入审核机制。同时，还需要建立数据对账机制，定期比较不同系统中的关键数据，以确保数据的一致性。此外，还应定期对数据进行清洗，通过数据比对、逻辑检查等方法，及时发现和纠正错误数据，补充缺失的数据。
数据安全与隐私存在泄露风险。数字化采购数据中蕴藏着企业的商业秘密、采购价格等敏感信息，这些数据一旦因网络安全漏洞或数据传输过程中的不当操作而泄露，将给企业带来不可估量的损失。为了降低数据泄露风险，企业必须强化网络安全防护措施，对数据进行加密存储和传输，保障数据安全。同时，应设置严格的访问权限，只有经过授权的审计人员和相关工作人员才能访问和处理采购数据，从而确保数据的隐私安全。
此外，大数据审计需要确保在合法合规的范围内，使用和处理采购数据。审计人员需要明确数据的使用目的，并在获取数据之前获得相关方的合法授权，以确保数据使用的正当性。在处理数据过程中，要采取严密的隐私保护措施，如对涉及个人隐私的数据进行匿名化处理，确保数据的使用符合法律法规要求。
大数据审计在数字化时代采购变革中发挥着重要的作用。大数据审计贯穿于数字化时代采购的各个环节，它全面促进采购流程的变革，助力企业在数字化采购中实现高效运作、合规经营以及节约成本的目标。然而，大数据审计在应用过程中也面临着多方面挑战。为此，企业应采取相应的应对策略，加强数据质量管理，不断提升技术能力，同时强化数据安全和隐私保护措施，以充分发挥大数据审计在数字化时代采购变革中的作用，推动企业采购迈向高质量发展新阶段。
