文/王靓 大连财经学院
企业开展经济统计的意义
为企业全面了解自身经营状况提供数据基础。通过收集并分析财务、人力资源等方面的数据，企业可以客观评估自身的经营效率、盈利水平、资产负债结构等关键指标的状况，了解当前面临的发展态势和问题。这些信息可以为企业制定发展战略、调整经营方针提供重要依据。此外，企业经济统计在提升内部运行效率方面也发挥着关键作用。通过统计分析生产、销售、采购等环节的数据，企业能精准识别运营中的薄弱环节和潜在优化空间，为提高管理水平、降低运营成本提供有力支撑。更为重要的是，企业开展经济统计还可以为投资决策提供支持。企业利用统计数据可以预测市场需求变化趋势、分析同行业竞争态势，为新产品开发、市场拓展等投资活动提供数据支持，从而有效降低决策过程中面临的不确定性和风险。
企业经济统计可以全面反映不同行业的发展态势，以此为政府制定产业政策提供依据。使用者通过对统计数据进行深入剖析，可以发现行业内部存在的效率低下、创新不足、结构性矛盾等核心问题，进而为制定针对性的产业政策提供关键信息支持。企业经济统计还能反映生产要素配置情况，为政府调控行业资源、促进产业协同发展提供有力依据。在科技创新层面，这类统计能深入分析行业技术创新投入产出情况，为政府制定科技创新政策、引领技术进步方向提供参考。此外，通过对新兴行业或细分领域的统计分析，还可以发现潜在的产业发展机遇，为政府及企业布局新兴产业方向提供及时准确的决策支持。
现阶段企业经济统计存在的主要问题
统计制度不完善。首先，现行的统计指标体系难以完全反映企业经营的新动向。例如，对于越来越重要的无形资产、数字化转型等内容，现行统计制度缺乏有效的衡量指标。其次，企业经济统计工作的相关规定还不够健全。这些制度难以充分规范统计行为，保障统计数据的权威性和可靠性。有些地方和部门在统计工作中存在重复统计、交叉统计等问题，加重了企业的报送负担。再次，统计数据共享和利用机制亟须完善。目前，企业各部门掌握的企业统计数据往往是相互分离的，导致数据资源无法被充分利用。同时，现有的数据保密制度也有待健全。
统计数据质量参差不齐。首先，一些企业对统计工作的重视程度不够。部分企业管理者未充分认识到统计工作的重要性，将其视为一种负担，缺乏开展工作的积极性。在日常经营中，他们重视业务运作，忽视了统计数据的收集和报送，导致数据质量难以得到保证。其次，企业内部统计工作的规范性有待进一步提高。许多中小企业缺乏专业的统计人员，统计工作常由临时人员负责，他们对统计标准和方法掌握不足，在数据采集、汇总等环节容易出现失误。再加上一些企业由于内部管理流程不畅，致使数据报送往往存在滞后性，给后续数据汇总和分析带来困难。
统计分析深度不足。首先，部分企业在统计工作中，过分注重数据的收集和整理，但却未能充分重视深入分析和挖掘数据。一些企业甚至将统计工作视作数据填写和上报，忽视了统计分析对企业决策的价值。即便一些企业注重统计分析，但往往流于表面，缺乏系统性和深度。这些企业大多仅关注一些基本的指标变化，难以从多角度对数据进行综合性分析，因此也就无法发现潜藏的问题和机遇。再者，专业统计分析人才和工具支持的不足，也是影响统计分析深度与广度的关键因素。当前，部分企业的统计分析工作大多由兼职人员承担，因其专业水平有限，所以就难以胜任复杂的统计分析工作。同时，企业缺乏先进的数据分析软件和平台，则会进一步限制统计分析的深度和广度。再者，一些企业会在统计分析中过于注重短期经营指标，而忽视对长期战略性指标的分析。这种倾向不利于企业准确把握发展趋势，因而难以制定科学的发展规划。
创新视角下企业经济统计的发展策略
完善统计制度和标准体系。首先，企业需要持续优化统计指标体系，将新兴产业、数字经济等纳入统计范畴，增加对无形资产、创新活动等方面的关注，以便更全面地反映企业发展的新动态。同时，还要完善有关部门间数据共享的制度安排，提高统计数据的综合利用效率，促进信息资源的整合与共享。在统计质量管控方面，企业构建健全的统计质量管控体系至关重要。企业需要明确各环节的质量标准，确保统计数据真实、可靠，这将有助于提升统计数据的公信力和权威性，为后续统计分析深化和成果应用提供更加有力的数据支持。
提升统计分析的深度和广度。首先，企业要着力培养一支专业化的统计分析人才队伍。统计部门要加大对统计人员的培训力度，提高他们的专业素养和分析能力，使其能够熟练运用各种统计分析方法，挖掘企业数据的价值所在。其次，企业应积极拥抱大数据、人工智能等新兴技术手段，并借助这些先进的工具，更加高效地整合和分析运营的各项指标，揭示其中潜藏的模式与规律，为企业未来的发展趋势预测奠定坚实基础。再者，要将统计分析工作与战略决策制定紧密结合，除了关注企业短期经营指标，更是要深入剖析企业长期发展面临的机遇与挑战，并为制定科学决策提供有价值的信息。
促进统计成果的创新应用。为促进企业经济统计成果的创新应用，首先，企业应当建立健全统计成果转化机制。一方面，统计部门要主动研究企业关注的热点问题，有针对性地开展统计分析，以此提升成果的针对性和实用性。另一方面，统计部门要加强与管理层之间的沟通交流，及时掌握他们的数据需求，并提供定制化的统计服务。此外，还要推荐推进统计成果以信息化的方式呈现，让使用者以更直观的方式理解分析结果。其次，企业要鼓励内部统计应用的创新实践。具体可以通过开展统计应用竞赛、表彰先进典型等方式，激发统计工作者的积极性和创造性，推动他们探索更多创新应用场景。最后，还要加强统计成果与其他信息资源的融合创新。依托大数据、人工智能等技术手段，推动统计数据与企业内外部各类信息的深度融合，开发出更加智能化、个性化的数据应用产品和服务，以满足企业多样化的数据需求，为企业高质量发展赋能。
