文/赵涓利 国家石油天然气管网集团有限公司西北分公司
随着信息技术的迅速发展和数字经济的蓬勃增长，企业需要推进数字化转型，以适应时代发展的需求。所谓“数字化转型”，其核心在于借助数字技术和数据资源，全面提升创新型企业的效率与竞争能力，同时在组织结构、管理等多个领域进行改革。如今，传统的统计方法已经难以满足快速、准确、全面的需求，亟须进行革新。以数字化转型为驱动的统计体制改革，已成为国内统计领域的热点议题。随着数字技术的不断突破，统计工作正逐步实现自动化、智能化发展。因此，我们主要从优化数据源、完善平台、创新制度、提升服务水平四个方面提出策略，旨在为企业统计工作实现数字化转型提供有益参考。
统计工作数字化转型的必要性
在向信息化迈进的当今时代，社会的各个领域都在加快实现数字化转型。从统计工作的角度来看，确保信息的准确性与时效性是统计工作的基础。首先，明智的决策都是建立在数据准确无误的基础之上的。无论是错误的信息还是过时的信息，都不能满足决策者的实际需要。其次，如果缺乏决策的导向，统计工作的时效性就会大打折扣，即便数据再准确，也只是反映了过去的状况。
为了解决统计工作投入与产出不匹配的问题，企业需要利用现代信息技术，全面拓展统计业务的范畴，以此增强统计信息生成能力，并提升统计业务的管理水平。统计和数字化的融合，并非简单的“1+1=2”，而是一场深入的变革。企业要顺利完成统计工作的数字化转型，就必须科学规划信息资源，并规范统计工作流程。总的来说，数字化技术推动了统计工作的进一步发展，而统计工作的数字化则离不开现代信息技术的系统化支撑。
企业统计工作数字化转型的优化路径
优化统计数据来源。企业可以借助数字技术的力量，拓展统计信息的广度与深度，通过整合传统的统计研究资料和管理文件，充分挖掘和利用大数据、云计算和互联网等新兴数据资源，推动统计工作的数字化转型。为此，企业需要不断扩大数据覆盖范围，确保数据的时效性和多样性。首先，企业应对日常统计研究和行政文件的质量加以评估，以确认它们是否符合规范要求，是否存在错误、重复等问题。企业可参照《国家调查组统计过程规范》中的“质量报告模板”等方法，对评价结果进行系统化汇总和报告。其次，企业应定期对新数据源进行质量检查，确保其真实、准确、可靠，以及与其他数据源之间的一致性和协调性。企业可根据《国家统计局数据质量评估评估管理办法(试行)》中提供的数据质量评估工具，对评估结果进行有效衡量，确保数据质量稳步提升。在此基础上，企业还应对统计工作的信息进行定期抽检，深入分析数据之间的差异与关联，全面评估其协调性。在此过程中，企业可使用统计数据质量评估指南作为参考标准，对检查结果进行进一步验证，确保统计工作的严谨性。
提高统计平台的质量。企业可以充分利用信息技术，建立综合性的工作平台，并利用其开展统计工作，以此对相关数据进行整合与梳理，从而优化统计工作的流程，大幅提升工作效率。同时，企业还可以借助云计算与区块链等先进技术，确保数据信息的安全存储与高效运输。云计算技术凭借其强大的网络存储空间和数据运算能力，能为企业开展统计工作提供多样化的资源与服务选择。这不仅有助于简化企业运营过程，减少人工工作的时间投入，还有助于降低企业面临的运营风险。区块链技术则是通过融合人工智能技术和大数据分析技术，为客户提供相应的服务。它能够收集、分析数据，并提升其可追溯性、可靠性和透明度，为企业的决策提供更加坚实的数据支持。人工智能借助机器学习、深度学习等先进手段，有效挖掘海量数据中的潜在价值。大数据分析是运用统计和数学方法，对数据进行精准描述、预测和全面评估。而可视化技术则以一种直观、易懂的图形方式，帮助用户更好地理解和交互数据，有效促进了统计工作的数字化进程。
更新统计管理制度。企业要顺应数字经济发展的根本要求，不断完善统计标准、指标体系等内容。这一过程中，数据的安全性、一致性、开放性和创新性显得尤为重要。具体来说，要完善与新模式、新产业、新发展领域相契合的统计分类标准，优化指标体系，以准确反映企业的数字化部署水平和具体情况。同时，还要完善调查机制，确保数据的真实性、时效性与高效性。在此基础上，利用大数据和云计算等技术，企业能够实现统计工作的自动化处理、协作开展和流程优化，进而大幅提升统计研究的效率。大数据技术能够从海量数据中收集有价值的信息和知识，从而为决策制定、分析研判和创新发展提供有力支撑。因此，企业可以实现统计研究的自动化进程，减少人为因素导致的误差影响。此外，还要加强统计工作的信息交流与合作共享，不断提升统计工作的质量和价值，为企业的数字化转型和可持续发展提供保障。
提高统计服务水平。为应对内外部的监督，企业需要提供更加积极、高效以及多样化的统计服务。这要求企业构建完善的统计体系、健全的管理制度，并确立合理的运作模式与核算方法。在此基础上，企业将充分利用数据分析、数据挖掘以及数据可视化等先进手段，深入探究战略管理与经营创新的内在逻辑。依托大量数据开展统计工作，企业可以从中提取有价值的信息，洞察事物的数量特征和质量状况，从而作出更为精准的判断。具体来说，数据可视化是一种将复杂数据以图表或图形形式直观呈现的方法，它极大地增强了数据的表达效果，使得数据更容易被理解和应用。在共享、开放的数据新理念的引领下，企业各部门之间可以实现互联互通，从而提高数据使用的效率和价值。企业可以适度公开一些非敏感数据，以此提高数据的透明度，同时提升监管水平。
要实现统计工作的数字化，企业需要从优化统计数据来源、提高统计平台质量、更新统计管理制度以及提高统计服务水平等四个方面着手。这一系列举措旨在助推企业统计工作在新时代背景下，提供更好的决策依据，能够充分利用新技术，实现新的发展飞跃，紧跟时代发展步伐。
