商汤见证了人工智能的发展与变迁。十几年前，人工智能尚处于概念萌芽阶段，大众对其认知较为模糊，远未达到如今这般深入人心的程度。而如今，大众对人工智能的认知转变，让我们真切感受到时代正处于突破的关键节点。
商汤作为一家上市公司，在技术发展的同时，肩负着对股东负责的重要使命。在迈向通用人工智能(AGI)的征程中，必须构建成熟的商业化变现模式。对于商汤而言，采用“三位一体”的方式来降低计算成本，这一过程极具挑战性，因为它需要将应用、模型和算力紧密结合。然而，一旦完成迭代，就能获得足够的市场份额，实现可观的商业回报。因为无论是模型服务还是应用服务，最终都等同于计算资源的变现。而在中国，资源变现的商业模式相对更为成熟。
关于商业模式，还有一个有趣的现象：为什么在海外，一个标准化的软件可以长期保持固定价格，而在国内则需要加入更多服务，甚至进行定制化开发?这其实源于认知上的差异。若想在中国真正做好商业化变现，就必须深刻理解这一市场的普遍认知。认知的改变存在路径依赖。如果行业认知与设计的商业模式无法匹配，形成商业文化上的差异，就会导致商业路径不清晰。
