文/刘丽霞 青岛蓝谷管理局 李文庆 山东商业职业技术学院
当前，市场环境变得越来越复杂，市场竞争压力越来越大，企业要想在激烈的市场竞争中占领有利地位，就必须做好决策，明确发展方向，以此实现长久发展。人工智能领域涌现出诸多极具颠覆性的技术和应用，正迅速渗透到各个领域，成为推动企业管理创新的重要力量。人工智能具有双面性，给企业带来机遇的同时，也让企业受到了前所未有的挑战。如何在企业管理决策中发挥人工智能的积极作用，是值得在实践中持续探索的问题。
人工智能在企业管理决策中的作用
有效控制成本。从企业管理决策的角度来看，人工智能的好处是很多的。例如，人工智能的数据分析和预测能力越来越强大，可以帮助企业优化采购、生产、销售等供应链管理中的周边环节，减少企业运营成本。企业加快信息化平台建设，能够提高生产数据采集和处理能力，进而帮助管理层利用人工智能分析历史数据、预测客户潜在需求、洞察市场发展趋势，为企业制定更加精确的生产计划。做好这些工作，有利于实现智能化的库存管理，既能避免库存积压，又能保障商品的充足供应。
提供决策数据支持。目前，大数据分析和深度学习算法在一些企业深受欢迎。这是因为，在瞬息万变的市场环境中，人工智能在企业生产经营的各个环节都为管理决策提供了良好辅助。已经有越来越多的企业擅长利用人工智能搭建企业决策支持体系，通过数据挖掘与分析技术洞察客户个性化需求，适时调整市场营销策略和售后服务策略。
提升风险管控能力。在企业风险管理流程中，人工智能也正在发挥越来越突出的作用。例如，一些企业的管理层非常喜欢人工智能在风险排查、竞情分析等方面的卓越表现。有了人工智能在这些领域的协助，能够大幅降低管理层的工作负担，从而把主要精力和时间集中到重要而紧急的事务上。
例如，一些企业的营销部门利用人工智能快速捕捉市场动态和竞情信息，并迅速传递给企业管理者。有了这些情报，管理者就能统揽全局，迅速调整市场策略，重新定位主打产品，从而全面提升企业的抗风险能力。
人工智能在人力资源决策中的应用
在传统的人力资源管理流程中，数据处理和文档整理等繁杂的事务性工作会消耗大量的人力成本，有了人工智能给这些领域带来的应用创新，人力资源部门就能减少事务性、重复性工作占用的时间，从而把主要精力花在更具有创造性的工作上。目前，有越来越多的企业非常重视搭建自己的智能人力资源管理系统。例如，一些人工智能应用能够很好地帮助企业组建虚拟团队，实现跨地域、跨平台协同与沟通,在实践中发挥了积极的作用
从一些技术领先企业的实践来看，智能人力资源管理系统的好处是可以全过程了解员工表现，全面激发员工的创造潜力。随着人工智能技术的快速更新迭代，员工的知识资源和技术储备已不能满足企业越来越广泛的发展需求。为了解决这些内部问题，企业需要更新决策流程，加大培训力度，转变对员工的考核方式，提供有竞争力的岗位，想方设法留住优秀人才。
人工智能在企业营销决策中的应用
在企业营销决策过程中，利用深度学习技术和数据分析方法处理海量市场数据，有助于管理层深入了解客户行为背后的真实需求，从而充分把握客户的消费习惯和个性偏好。这些基础工作有利于企业制定行之有效的营销策略。例如，一些企业根据大数据分析工具形成用户画像，为高端美妆产品的忠实用户推送美妆新品与优惠活动信息，取得了良好的市场反馈。
在企业营销决策过程中，自然语言处理技术也是非常好用的工具。自然语言处理技术能精确分析客户行为背后的情绪价值，迅速识别和响应客户的问题与需求。
这些工具和技术不仅能明显提升客户满意度，还能增强客户忠诚度，越来越多的企业和营销团队把自然语言处理技术应用到营销决策实践中。
近年来，在渠道数据、消费行为等特定领域的数据分析和处理方面，人工智能也发挥了越来越强大的协同能力，为企业开发营销渠道提供了日益强大的技术支持。例如，一些企业先行先试，根据市场动态调整产品推广渠道，为客户精准提供更高品质的产品和服务。
人工智能在企业财务决策中的应用
在实际运用过程中，可以搭建一个高效的人工智能财务管理决策平台。技术层面需确保平台具备坚实支撑，功能设计紧贴企业实际需求;同时，要兼顾法律法规的相关要求，以及与公众普遍认知的一致性。要明确平台的定位与目标，搭建稳固的技术架构，由于DeepSeek大模型具备开源性、低成本和高性能优势，借助DeepSeek等工具将财务平台打造成一个具有数据分析、风险评估和能给出决策建议的智能中心。这样一来，企业在作财务管理决策时，决策质量和速度都会有显著提升，风险也会随之降低，能给企业发展决策提供有力帮助。推动人工智能在供应链管理的技术实践是一个新的应用方向。供应链管理是财务管理决策体系的核心，直接影响着企业的收入与支出。若是企业不重视供应链管理，就极易陷入库存成本高、采购成本失控等不利状况，这些均会让财务管理决策变得困难重重。人工智能的发展为供应链管理开辟了新的机遇。企业可以借助人工智能收集和整理供应链环节的各个数据，建立一个完整的数据库，将各类数据进行整合与分析，然后再运用人工智能和大数据技术监测市场走向、库存管理等风险。人工智能预测技术的运用，使财务管理部门能实时掌握市场变化，从而做出更为精准的决策。例如在库存管理过程中，人工智能可以根据相关数据算出最适合的库存量，这样就能有效减少库存积压或是缺货问题，企业在库存管理方面的决策能力变强，运营效率也逐步提高。此外，一些企业还运用人工智能分析供应商和用户的信用情况，检测是否有金融诈骗行为，从而优化决策流程。
我国人工智能虽然起步较晚，与发达国家存在一定差距，但国家出台了一系列扶持政策，并投入巨资迅速吸引了专业人才，因此得以在短时间内实现快速发展。如今，越来越多的企业运用了人工智能，其数量必将呈现爆发式增长。企业应当及时抓住人工智能所带来的机会，积极发挥相关技术优势，大胆尝试新型管理方法，不断提升自身管理水平，让人工智能真正助力企业的规模化、可持续发展。
